电子科技大学西非研究中心团队成员在CSSCI期刊《经济问题探索》发表论文：《财政分权视角下新质生产力对城乡融合发展的影响研究——基于双重机器学习模型的实证检验》。该论文由电子科技大学公共管理学院博士研究生许有款主笔完成，文章结合双重机器学习模型对财政分权与新质生产力之间的关系进行了实证分析。研究深入探讨了财政分权对城乡融合发展的影响机制，并通过创新的机器学习方法，提供了针对相关政策制定的实证依据。此外，该研究结论为非洲国家在推进城乡融合发展过程中如何优化财政分权提供了重要的参考和借鉴。该论文在公共管理学院教授、博士生导师、西非研究中心主任赵蜀蓉教授指导下完成。

文章主要内容如下：

题目：财政分权视角下新质生产力对城乡融合发展的影响研究——基于双重机器学习模型的实证检验

（一）摘要

本文基于2012—2020年30个省 (区、 市) 面板数据, 采用双重机器学习模型, 实证检验新质生产力对城乡融合发展的影响效应及其内在机理。 研究发现: 新质生产力能积极推进城乡融合发展; 财政分权在新质生产力促进城乡融合发 展中发挥正向调节作用; 考虑到数字经济的作用后, 财政分权的正向调节作用得到进一 步强化; 新质生产力的赋能效应存在地理区位和资源配置效率的异质性特征, 对东北地 区和资源配置效率低地区作用更明显。 本文为深化认识新质生产力与城乡融合发展之间关系提供新的见解。

（二）关键词

新质生产力; 城乡融合; 双重机器学习模型

（三）研究内容

本文尝试构建一个全新的理论框架来研究新质生产力如何促进城乡融合发 展。 首先, 本文分别构建新质生产力和城乡融合发展的评价指标体系并进行测算, 结合理论分析 二者之间存在何种联系。 然后, 本文继续探讨财政分权能否调节新质生产力影响城乡融合发展的 过程。 此外, 本文进一步探究数字经济对财政分权调节作用是存在 “赋能” 还是 “负担” 作用。 最后, 本文从地理区位和资源配置效率角度展开异质性分析。

（四）研究方法

本研究关注新质生产力与城乡融合之间的因果联系, 由于城乡融合发展是一个系统化发展过程, 对它的评价必然涉及诸多评价指标和影响因素, 传统线 性模型又难以实现添加更多控制变量和考虑变量间非线性关系两者兼具的技术性操作, 以达到无偏估计。 因此, 本文选择双重机器学习模型来探讨二者之间的关系。

（五）研究假设

本研究提出了以下假设：

1. 新质生产力促进城乡融合发展。

2. 财政分权在新质生产力促进城乡融合发展中发挥调节作用, 调节方向取决于财政分权 的正向调节作用是否显著强于其负向调节作用。高质量的LMX关系有助于提高组织的韧性。

3. 数字经济充分发挥财政分权对新质生产力影响城乡融合发展的调节作用。

（六）研究结论

研究结论表明，第一，新质生产力显著提升城乡融合发展水平。第二，财政分权改革发挥了正向调节作用, 强化了新质生产力对城乡融合发展的赋能作用。 第三，数字经济与财政分权对新质生产力促进城乡融合发展起到协同赋能作用。 第四，新质生产力的赋能作用存在异质性特征, 对东北与西部地区以及资源配置效率低地区作用更大。

（七）对西非国家的研究启示

本研究为西非国家城乡融合发展可提供如下借鉴：一是在尊重西非国家与中国之间经济社会发展的制度背景差异的基础上，借鉴中国发展新质生产力的模式和优秀经验，因地制宜发展西非国家新质生产力，推进地区城乡融合发展。二是，西非国家应该抓住数字经济发展机遇，通过加强与国际发达国家数字经济合作与交流，充分发挥数字经济与财政支持对西非国家城乡融合发展的协同赋能作用。

文章英文摘要如下：

文：许有款、罗爱玲

图：罗爱玲

审稿：西非研究中心负责人

责编：杨永星