题目: Pythagorean Fuzzy-AHP (PF-AHP) Approach for Emerging New Risk Evaluation in China-West Africa Digital Trade Collaboration

IF: 4.6 (2024) SSCIQ1

DOI: https://doi.org/10.3390/jtaer20040327

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一、摘要

数字贸易的快速扩张为南南合作带来了变革性机遇，尤其是在中国与西非地区之间。然而，技术、制度和社会文化领域涌现的新型风险，对可持续电子商务合作构成了重大挑战。本研究提出毕达哥拉斯模糊层次分析法（Pythagorean Fuzzy Analytic Hierarchy Process，简称 PF-AHP）框架，旨在应对不确定性与专家判断模糊性的场景，对上述风险进行评估与优先级排序。该模型将模糊逻辑与层次分析法（AHP）相融合，能有效捕捉多准则决策（multi-criteria decision-making，简称 MCDM）中固有的模糊性与不精确性。

研究基于数字贸易、网络安全及风险管理领域专业人士的评估意见，对技术风险、制度风险和社会文化风险三大类风险进行两两比较分析。结果显示，制度风险优先级最高（权重：0.3488），其次是社会文化风险（权重：0.3268）和技术风险（权重：0.3244），这一结果凸显了文化契合度、消费者信任及行为规范在跨境数字合作中的关键影响。PF-AHP 方法通过纳入隶属度、非隶属度与不确定性程度，提升了决策的可靠性，为复杂数字供应链中的风险评估提供了强有力的工具。本研究为公平数字全球化的相关探讨提供了支持，同时为政策制定者及利益相关者提供了战略参考，助力其构建中国与西非之间包容、有韧性且互利共赢的数字贸易生态系统。

关键词：风险评估；电子商务合作；可持续电子商务；数字贸易；毕达哥拉斯模糊层次分析法（PF-AHP）；多准则决策（MCDM）

二、引言

数字技术推动全球贸易转型，中 - 西非数字贸易合作成为南南合作新亮点。中国凭借成熟的电商生态与技术优势，西非依托 4.2 亿人口红利及区域一体化政策，合作潜力突出。然而，西非数字基础设施不均、政策碎片化、文化差异等问题，叠加技术适配不畅等风险，制约合作可持续性。现有研究缺乏针对该区域的系统风险评估框架，传统方法难以应对不确定性。本研究构建 PF-AHP 框架，填补研究空白，为各方决策提供支撑。

三、文献综述

1. 跨境电子商务供应链风险研究现状

现有研究普遍将跨境电子商务风险划分为技术、制度、社会文化三大核心维度。技术风险主要聚焦于数字基础设施适配性、网络安全防护、技术标准统一性等问题；制度风险涉及监管政策差异、法律体系衔接、贸易壁垒设置等内容；社会文化风险则包括文化价值观差异、消费行为偏好、数字信任水平等因素。在评估方法上，层次分析法（AHP）、模糊综合评价法等多准则决策方法被广泛应用，但传统方法在处理专家评估中的犹豫性、模糊性及主观偏差方面存在明显局限。

2. 中 - 西非区域合作风险研究缺口

针对中 - 西非合作的现有研究，多集中于基础设施建设、能源开发等传统领域，对数字贸易这一新兴领域的风险特征关注不足。同时，现有研究忽视了中 - 西非在制度环境（如监管碎片化）、文化背景（如多语言多样性）、技术水平（如数字基础设施差距）等方面的特殊性，导致现有评估框架难以适配区域合作的实际需求。此外，关于技术、制度、社会文化三类风险的交互作用机制研究较为匮乏，难以全面揭示风险的传导路径与放大效应，无法为实践提供全方位的风险管控指引。

3. 犹豫模糊 - 最佳最差法的应用优势

犹豫模糊集能够通过允许专家在多个评估值中进行选择，有效捕捉评估过程中的犹豫态度与模糊认知，弥补传统模糊集的局限性；最佳最差法（BWM）则凭借样本需求小、计算过程简便、权重排序精准等优势，适用于跨区域专家资源稀缺的研究场景。二者的有机结合，为解决中 - 西非数字贸易风险评估中的核心难题提供了可行路径，也为跨境合作风险评估领域的方法论创新提供了新视角。

四、研究方法

本研究采用 “风险识别 - 模型构建 - 权重计算 - 结果分析” 的研究路径，具体方法如下：

风险因子识别：基于交易成本理论与现有相关研究成果，结合 6 位来自中 - 西非数字贸易、供应链管理、 cybersecurity 及政策研究领域专家的实操经验（专家平均从业年限 12 年），通过多轮德尔菲法识别出技术、制度、社会文化三大维度共 12 项核心风险因子，形成风险评估指标体系。犹豫模糊集处理：设计专家评估问卷，邀请专家对各风险因子的重要性进行评分，采用犹豫模糊集将专家的犹豫性评估转化为量化数据，通过隶属度、非隶属度及犹豫度的计算，精准捕捉评估中的模糊性与不确定性。 最佳最差法权重排序：运用最佳最差法（BWM），让专家先选出最重要和最不重要的风险因子，再通过两两比较确定各风险因子相对于最重要因子的重要性、相对于最不重要因子的不重要性，构建判断矩阵并进行一致性检验，最终计算出各风险因子的相对权重与优先级排序。

五、研究结果

(1) 风险权重排序：制度风险（0.3488）＞社会文化风险（0.3268）＞技术风险（0.3244）；

(2) 核心风险点：制度风险中数字交易法规与数据治理问题突出，技术风险聚焦网络安全与基础设施，社会文化风险以文化适配和信任缺失为主；

(3) 模型稳健性：通过可视化分析（热图、箱线图等）验证结果可靠性，PF-AHP 框架能精准捕捉风险优先级。

六、研究结论

本研究构建的 PF-AHP 框架，为中 - 西非数字贸易风险评估提供了创新方法。研究证实制度、社会文化与技术风险的核心制约作用，强调政策协调、文化适配与技术保障的重要性。研究既丰富了跨境数字贸易风险评估的方法论体系，也为各方制定靶向策略提供了科学依据。

七、研究局限与未来方向

(1) 专家样本规模较小，未来可扩展至西非更多国家；

(2) 未纳入地缘政治、经济波动等因素，可进一步完善风险维度；

(3) 模型为静态框架，后续可结合纵向数据构建动态评估体系。

八、研究启示

(1) 对政府：推动跨境政策协调与数据治理标准统一，加强基础设施共建；

(2) 对企业：采取本地化策略，适配文化与监管需求，强化网络安全防护；

(3) 对投资者：优先布局制度环境稳定、基础设施较完善的区域，开展风险预判。

本文由Mohammed Gadafi Tamimu在赵蜀蓉教授的指导下完成，已收录于期刊Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research，（ISSN：0718-1876）。本研究为四川省社会科学规划重点项目（项目编号：SCJ23ND61）、2022 年中央高校基本科研业务费人文社会科学培育重点项目（项目编号：ZYGX2022FRJH004）以及中国教育部区域与国别研究专项（项目编号：2024-N01）阶段性成果。

文字：许倩文

图片：许倩文

责编：许倩文

审稿：西非研究中心负责人