近日，电子科技大学西非研究中心特约研究员、公共管理学院行政管理系匡亚林副教授，与其指导的本科生程徐宇、蔡雨轩合作完成的研究论文《The impact of AI technology application on street-level bureaucratic decision-making: A moderated mediation experimental analysis》，在社会科学领域国际权威期刊《Technology in Society》正式发表，该期刊为中科院管理学TOP期刊，影响因子12.5，Social Sciences排名2/271，研究工作得到2025年度教育部哲学社会科学研究重大专项项目（2025JZDZ046）的资助。

研究以中国基层公务员为研究对象，围绕AI技术应用下街头官僚的决策行为展开深入探究，系统分析认知状态、算法可解释性与组织文化三大因素，如何通过风险感知这一中介机制影响基层官僚对AI推荐决策的信任水平，并验证AI素养的调节作用。研究通过664名基层公务员的情景问卷实验与严谨实证分析发现，认知协调与高可解释性算法能够有效降低风险感知，进而显著提升基层官僚对AI辅助决策的信任程度；AI素养在其中发挥关键调节作用，可有效缓解低可解释性算法带来的风险顾虑；开放型组织文化能够进一步强化基层官僚对AI推荐决策的信任意愿，而刚性组织文化则会抑制信任的形成。同时研究也证实，风险感知在认知协调、算法可解释性与AI信任之间起到中介作用，但在组织文化与AI信任之间的中介效应并不显著，该研究从心理机制、技术特征、组织环境三重维度，揭示了人机协同决策的复杂内在逻辑，为全球公共部门构建可信、高效的AI治理体系提供了科学依据。

作为西非研究中心的重要研究成果，该项研究聚焦人工智能技术在公共行政领域的应用影响，不仅丰富了街头官僚理论与AI信任领域的交叉研究，更为西非国家推进公共行政数字化、智能化转型提供了极具价值的理论参考与实践路径。当前西非多国正处于公共行政改革、数字政府建设与基层治理能力提升的关键时期，AI技术在政务服务、基层执法、民生审批、资源分配等公共行政场景的应用需求持续增长，该项研究成果对西非国家具有极强的现实借鉴意义。在基层治理数字化转型方面，西非基层官僚直面民众、承担大量一线行政与执法职能，研究揭示的AI信任形成机制，可为西非设计基层政务AI系统、提升人机协同决策效率提供理论支撑；在算法透明与风险防控上，西非公共部门可借鉴高算法可解释性降低风险感知的研究结论，优先部署可解释、可追溯的AI系统，避免“黑箱决策”引发公众与基层人员的信任危机；在人才能力建设层面，研究证实的AI素养调节作用，为西非开展公职人员数字技能培训、构建适配本土的AI能力体系指明方向；在组织管理改革上，西非政府可通过营造开放包容、鼓励创新的组织文化，提升基层公职人员对数字技术与AI工具的接纳度，推动治理模式从传统管控向智能协同转型。

文字：杨永星

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审稿：西非研究中心负责人